医学统计分析

　　实验介绍医学统计学是医学科学的一个重要组成部分，是利用统计学工具指导临床科研工作、评价治疗方法、对各种数据结果进行论证推断的重要手段。它是一门运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的学科，也是医学科学研究的重要工具。

 

　　内容主要包括：

 

　　1）统计描述：定性和定量资料的描述性分析；

 

　　2）基本统计分析：总体均数的估计、t检验、卡方检验、相关性分析、非参数检验、方差分析、一般线性模型、正态性检验、ROC曲线等；

 

　　3）高级统计分析：多因素实验资料的方差分析、重复测量方差分析、协方差分析、logistic回归分析、生存分析等；

 

　　4）统计表与统计图的制作。

 

　　服务流程：

 

　　统计分析图范例

 

　　1 生存分析

 

　　根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。如比较两种手术或药物治疗疾病后，患者的生存时间差异。

 

　　2 ROC曲线

 

　　ROC曲线指受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性，再以敏感性为纵坐标、（1-特异性）为横坐标绘制成曲线，曲线下面积越大，诊断准确性越高。在ROC曲线上，最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值。