数据统计分析服务
服务介绍:一篇高质量的研究论文,除了有好的实验设计和实验结果外,使用正确恰当的统计分析方法,准确表述和解释实验结果也相当重要。优质的数据统计分析往往会使研究结果更具信服力,但复杂多样的数据统计分析方法和软件,给科研工作者带来许多挑战,除了耗费大量宝贵的时间和精力,如选用不当的统计方法还会使您的论文在期刊同行评审过程中步履维艰。为提高科学研究效率,保障论文数据统计分析的严谨性,可研生物推出数据统计分析服务。
服务内容:
A. 数据统计分析
描述性统计,如均值、中位数、范围、数量、频率、百分比、方差、以及汇总表(如:频率表和列联表)和图(如:条形图、箱线图、散点图、饼图、直方图)等。
分类数据分析方法,如卡方检验。
连续性数据分析,如方差分析(ANOVA)和t检验。
回归和相关性分析,如逻辑回归和线性回归。
强度/样本大小(Power/sample size)分析。
生存分析,如Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险模型。
其他分析,如Mann–Whitney–Wilcoxon检验、胜算比(OR)、相对危险度(RR)等。
服务种类
我们提供3种数据统计服务类型:单一组合、标准组合、自定义组合,您可以根据需求选择相应的服务类型。
单一组合
一个或几个假设检验,最终将产生1个单一的(复合)表或图。
了解更多:a) 服务包括一个由相关数据按正确并最为合适的统计方法分析建立的图/表;
b) 交付内容包括:i. 符合投稿惯例,配备标题和图例的表/图;ii. 所得分析结果的简短文字说明;iii. 为何使用特定统计分析方法的简要说明(optional,如果非常常规);
c) 客户提供数据需是干净的,并按约定的格式提供;
d) 所有的检验可以通过常规统计软件(如SPSS、SAS、R、STATA)进行,不要求大量定制编程;
e) 包含1次免费的后续服务(如少量数据的变动,不涉及分析方法的根本性改变或增加)。
所需的输入数据格式如下:
Excel电子表格(XLS,XLSX)
分隔的文件(txt,csv,等)
常用统计软件的数据文件 如SAS、R、SPSS和STATA
标准组合
针对需要数据统计6个或6个以内(复合)图表的文章。
了解更多:a) 服务包括一个由相关数据按正确并最为合适的统计方法分析建立的图/表;
b) 交付内容包括:i. 符合投稿惯例,配备标题和图例的表/图;ii. 所得分析结果的简短文字说明;iii. 为何使用特定统计分析方法的简要说明(optional,如果非常常规);
c) 客户提供数据需是干净的,并按约定的格式*提供;
d) 所有的检验可以通过常规统计软件(如SPSS、SAS、R、STATA)进行,不要求大量定制编程;
e) 超过约定数额的表/图,将额外收取费用;
f) 包含1次免费的后续服务(如少量数据的变动,不涉及分析方法的根本性改变或增加)。
所需的输入数据格式如下:
Excel电子表格(XLS,XLSX)
分隔的文件(txt,csv,等)
常用统计软件的数据文件 如SAS、R、SPSS和STATA
自定义组合(如meta分析,临床研究设计):
可研生物数据分析专家需要进行项目评估再确定相关事项及费用。
B. 统计分析审核
审核并评估是否使用适宜的数据统计方法。
这项服务用于评估一项研究的设计、分析和结论是否恰当。如果发现有问题,专家给出的意见和建议将有助于提高您稿件的期刊过审率。如果需要,我们也可以提供相关数据统计分析服务(数据统计分析服务已给出相关介绍)。
服务种类
单一组合
一个或几个假设检验,最终将产生1个单一的(复合)表或图。
了解更多:a) 客户提供研究背景和相关数据,所提供数据需是干净的,并按约定的格式*提供;
b) 审核服务只审,不提供数据分析,交付内容包括一份选择使用特定统计分析方法的说明。
所需的输入数据格式如下:
Excel电子表格(XLS,XLSX)
分隔的文件(txt,csv,等)
常用统计软件的数据文件 如SAS、R、SPSS和STATA
标准组合
针对包含6个或6个以内数据分析图表的文章。
了解更多:a) 客户提供研究背景和相关数据,所提供数据需是干净的,并按约定的格式*提供;
b) 超过约定数额的表/图,将额外收取费用;
c) 交付内容包括选择特定统计分析方法的说明。
所需的输入数据格式如下:
Excel电子表格(XLS,XLSX)
分隔的文件(txt,csv,等)
常用统计软件的数据文件 如SAS、R、SPSS和STATA
品质保证:
对于每位接受专业数据统计服务的客户,可研生物都会根据其需求为其选择合适的服务项目。可研生物专业数据统计专家都是来自美国具有资深数据统计和长期论文发表经验的专业学者,保证数据统计方法受到国际认可,数据统计结果准确可靠。
服务价格:
如果是常规的统计分析服务,我们会在您提交以下需求后,在当天给出报价;对于部分较复杂项目,我们会请美国数据统计专家先评估,再根据项目的难度和工作量报价。